Supervised & Unsupervised Learning

  • Posted on: 12 January 2015
  • By: oon
Regression and Classification on Supervised Learning

Kategori algoritma untuk Machine Learning antara lain adalah Supervised Learning dan Unsupervised Learning.

Supervised Learning

  • ada proses diberitahu kumpulan data yang benar
  • kemudian yang dilakukan adalah memecahkan permasalahannya dengan algoritma yang sesuai, misal;
    • untuk mencari prediksi dari nilai riil (continuous value) digunakan pendekatan regression problem (contoh: linear/multivariate regression) [2], biasanya untuk nilai yang sangat banyak meskipun diskrit maka akan dianggap sebagai angka riil
    • untuk mencari prediksi dari nilai diskrit/bulat (discrete value) digunakan pendekatan classification problem (contoh: logistic regression), misalnya untuk memilah benar atau salah, memilah nilai a atau b atau c, dst

Unsupervised Learning

  • tidak ada pemberitahuan mana data yang benar
  • mencari struktur (pattern) dari data yang ada, kemudian melakukan pengelompokan berdasarkan informasi yang dimiliki, misal;
    • algoritma clustering (pengelompokan data)
  • contoh penggunaan unsupervised learning ini misalnya pada social network analysis, memecahkan cocktail party problem

[1]http://coursera.org/course/ml
[2]http://oo.or.id/content/what-regression-analysis
[3]https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML:Introduction
[4]http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

Icon by Freepik / CC BY 3.0

Add new comment

Filtered HTML

  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • Lines and paragraphs break automatically.

Plain text

  • No HTML tags allowed.
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Lines and paragraphs break automatically.
By submitting this form, you accept the Mollom privacy policy.