TensorFlow with Better Support for Mobile and MacOS

  • Posted on: 22 June 2016
  • By: oon
TensorFlow Open Source Library for Machine Learning

(Artikel mengenai topik ini akan ditulis dalam bahasa Indonesia.)

Hari ini TensorFlow rilis versi 0.9, ikuti perkembangan dan fitur utamanya di [1].

Hal yang menarik perhatian saya adalah: dukungan terhadap iOS (karena dukungan terhadap Android sudah ada sejak awal), dukungan terhadap Raspberry PI, dukungan pemrosesan GPU di MacOS.
Oh tak kalah banyak orang membahas soal resminya API Recurrent Neural Network (RNN) di TensorFlow pada versi ini.
Oya, fitur yang tak kalah penting di update TensorFlow kali ini adalah dukungan terhadap Python versi 3.5.

Tertarik untuk mencoba contoh implementasinya pada platform mobile?

Contoh untuk Android bisa ditemukan di [2].
Contoh implementasi TensorFlow untuk iOS bisa ditemukan di [3]
Contoh implementasi TensorFlow di Raspberry PI bisa ditemukan di [4]

Sementara itu, di hari yang sama ada GCP Podcast dengan tema TensorFlow juga di [5].

[1]https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/490afa9f427ab878478037b3...
[2]https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples...
[3]https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/...
[4]https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/...
[5]https://www.gcppodcast.com/post/episode-31-tensorflow-with-eli-bixby/

Add new comment

Filtered HTML

  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • Lines and paragraphs break automatically.

Plain text

  • No HTML tags allowed.
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
  • Lines and paragraphs break automatically.
By submitting this form, you accept the Mollom privacy policy.