Setahun lalu, aku mengulas tentang kursus di Coursera yang diselenggarakan Google yakni Google IT Automation with Python 1, meskipun baru awal tahun kemarin aku mengambil sertifikatnya 2. Menariknya, hal ini membawaku untuk kembali ikutan kontribusi di program Bangkit 3, yang mana di tahun 2021 ini fokus ke peserta mahasiswa dari program kampus merdeka, dengan dua dari tiga learning path (Machine Learning dan Cloud) menggunakan materi dari Google IT Automation with Python tersebut.

Ulasan Kursus Coursera: IBM Data Science

Gambar dari situs youracclaim4, penyedia badges dari sejumlah kelas.

😂

Nah ceritaku tentang ikut kursus Coursera yang diselenggarakan IBM bertema Data Science 5 ini, lagi-lagi dimulai dengan mengambil kelas free (bebas, tidak berbayar). Di bulan November 2020, aku mengikuti Data & AI Conference 2020 yang diselenggarakan oleh IBM, dimana setelahnya ada email yang menyatakan bahwa ada tawaran untuk bisa mengambil kursus 1 bulan di Coursera secara free, valid sampai Maret 2021. Sambil menyesuaikan dengan jadwal, akhirnya kursusnya baru bisa aku ambil di bulan Februari 2021.

Memulai Kursus IBM Data Science

Kursus IBM Data Science Professional Certificate 5 ini terdiri dari 10 kursus:

  • What is Data Science? ☑
  • Tools for Data Science ☑
  • Data Science Methodology ☑
  • Python for Data Science, AI & Development ☑
  • Python Project for Data Science ☑
  • Databases and SQL for Data Science with Python ☑
  • Data Analysis with Python ☑
  • Data Visualization with Python ☑
  • Machine Learning with Python ☑
  • Applied Data Science Capstone ☑

Saat aku mengambil kursus ini bertepatan dengan konten di kelas tersebut diperbarui, serta ada penambahan satu kursus baru (dari 9 menjadi 10): Python Project for Data Science.

Kursus ini direkomendasikan untuk selesai dalam waktu 12 bulan (1 tahun), jika diikuti dengan 4 jam per minggu. Artinya kurang lebih kalo diambil 12 x 4 = 48 jam per minggu, kursus bisa selesai dalam waktu 1 bulan? 🤔 Ya, dengan syarat dan ketentuan berlaku 😄. Salah satu kekurangannya, tidak sempat lagi membuat tangkapan layar (screenshots) seperti ulasan sebelumnya.

Salah satu favorit aku adalah Data Visualization with Python. 🖤 Salah satu kursus yang aku ambil dalam waktu cukup lama, sekitar 7 hari sambil menikmati sajian konten kelasnya.

Karena memang kursusnya disusun oleh IBM, maka seperti yang diduga, banyak penjelasan di dalamnya yang membahas maupun menggunakan layanan dari IBM, di antaranya berbagai layanan dari Cloud IBM 6. Layanannya menarik, sejumlah layanan bisa digunakan secara free dalam batasan tertentu.

Tugas akhir di kursus ini adalah membuat analisis yang kemudian salah satu hasilnya dituliskan sebagai artikel di blog, berikut tulisanku tentang proyek The Battle of Neighbourhoods 7.

Dan salah satu yang aku sesalkan, menurutku kekurangannya adalah rekan kelas (classmates) yang kualitasnya (kebetulan) kurang baik. Untuk sejumlah tugas yang diberikan, kadang aku mengerjakannya dengan standar yang tinggi, tapi ternyata rekan lainnya menyetorkan asal-asalan. Sebagai contoh, yang paling parah ada yang mengirimkan tugasnya bukan tangkapan layar aplikasi tapi dikirimkan gambar sepatu 💔. Sebagai informasi, di kelas Coursera ini penilaian tugas dilakukan oleh rekan kelas (peer graded assignments).

Dalam waktu 1 bulan, 10 kursus berhasil diselesaikan dengan hasil memuaskan 💯 (perfect scores). Itu pun masih sempat menyelesaikan sejumlah tugas tambahan, misalnya di kursus Database and SQL for Data Science with Python hingga mendapatkan certificate with honor.

Coursera IBM Data Science

The credential URL: 8B5WMHCUGRQK

Lalu apakah hal tersebut membuat aku menjadi seorang Data Scientist? OH TENTU TIDAK 🙏. Ini baru permulaan belajar dasarnya.

Seperti halnya sebelumnya (menyelesaikan sertifikat profesional 2), setelah menyelesaikan kursus mendapatkan akses ke komunitas privat untuk alumni di Coursera.

Komunitas Privat Alumni Sertifikat Profesional di Coursera

Tetap semangat!


  1. https://oo.or.id/content/ulasan-kursus-coursera-google-it-automation-with-python/ ↩︎

  2. https://oo.or.id/content/new-year-new-hope-2021/ ↩︎

  3. https://bangkit.academy/ ↩︎

  4. https://www.youracclaim.com/users/oonid/badges ↩︎

  5. https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science ↩︎

  6. https://cloud.ibm.com/ ↩︎

  7. https://oo.or.id/content/the-battle-of-neighbourhoods/ ↩︎